Oral contraceptive formulation and socio-cognitive performance: a short communication
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Oral contraceptives (OC) offer a range of ethinyl estradiol (EE) doses and progestin types, with evidence indicating marked differences in cognitive and emotional abilities in OC users. However, it remains unclear whether dose variations in EE (low vs high) and progestin androgenicity (androgenic vs anti-androgenic) are associated with variations in cognitive and emotional abilities. Objectives: Our study aimed to investigate the cognitive and emotional effects of various OC formulations. Design: Online between-subjects experimental design. Methods: = 25). The Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status, emotion recognition task, and the Positive and Negative Affect Schedule were administered. Visual analogue scales were also administered to assess rejection sensitivity before and after a social exclusion task (Cyberball task). Analysis of variance (2 × 2) models were used to compare cognitive and socio-emotional abilities between groups. Results: Anti-androgenic users demonstrated higher intensity ratings for emotional faces, and heightened feelings of insecurity after a social stressor. Overall positive and negative affect, as well as performance on objective cognitive tests, were similar across OC formulations. Conclusion: In OC users, OC formulations containing an anti-androgenic progestin were associated with greater perceived intensity of emotional faces as well as heightened rejection sensitivity. However, these subtle differences in task performance did not translate to differences in overall affect or cognitive performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle