Oral contraceptive formulation and socio-cognitive performance: a short communication
Notice bibliographique
Résumé
Background: Oral contraceptives (OC) offer a range of ethinyl estradiol (EE) doses and progestin types, with evidence indicating marked differences in cognitive and emotional abilities in OC users. However, it remains unclear whether dose variations in EE (low vs high) and progestin androgenicity (androgenic vs anti-androgenic) are associated with variations in cognitive and emotional abilities. Objectives: Our study aimed to investigate the cognitive and emotional effects of various OC formulations. Design: Online between-subjects experimental design. Methods: = 25). The Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status, emotion recognition task, and the Positive and Negative Affect Schedule were administered. Visual analogue scales were also administered to assess rejection sensitivity before and after a social exclusion task (Cyberball task). Analysis of variance (2 × 2) models were used to compare cognitive and socio-emotional abilities between groups. Results: Anti-androgenic users demonstrated higher intensity ratings for emotional faces, and heightened feelings of insecurity after a social stressor. Overall positive and negative affect, as well as performance on objective cognitive tests, were similar across OC formulations. Conclusion: In OC users, OC formulations containing an anti-androgenic progestin were associated with greater perceived intensity of emotional faces as well as heightened rejection sensitivity. However, these subtle differences in task performance did not translate to differences in overall affect or cognitive performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».