Xanthan Gum‐Tragacanth Gum Nanofiber Mats Containing <scp>ZnO</scp> ‐Carbon Dots/Anthocyanins Extracted From <scp> <i>Frangula alnus</i> </scp> to Monitor the Freshness of Peeled Shrimps
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT To fulfill people's requirements for food quality and safety, the development of intelligent biodegradable food packaging biopolymers is a hopeful strategy. Herein, xanthan gum‐tragacanth gum (XG‐TG) nanofiber mats treated with ZnO‐carbon dots/anthocyanins derived from Frangula alnus extract (FAE) were fabricated to control shrimp freshness during chilled storage for 6 days. XG‐TG + FAE 3%, XG‐TG + ZnO‐carbon dots 0.25%, and XG‐TG + FAE 3% + ZnO‐carbon dots 0.25% nanofiber mats had higher tensile strength (4.66–7.69 MPa) along with lower elongation at break (13.25%–19.32%), moisture content (2.09%–3.25%), water solubility (15.40%–27.30%), and water vapor permeability (12.09–23.17 × 10 −5 g mm/m 2 h Pa) than the untreated group. The XG‐TG + FAE 3% and XG‐TG + FAE 3% + ZnO‐carbon dots 0.25% nanofiber mats presented distinct color changes at pH 1–10 as follows: red at pH 1–4, purple at pH 5–6, blue at pH 7, green at pH 8, and yellow‐brown at pH 9–10. In addition, the color of the corresponding nanofiber mats changed from white to blue as the shrimp began to degrade after 4 days of refrigerated storage. Meanwhile, the total viable count, total psychrotrophic bacterial count, total volatile basic nitrogen, and pH of peeled shrimp reached 7.16 log CFU/g, 6.09 log CFU/g, 20.80 mg N/100 g, and 7.71, respectively, indicating the application of the produced pH‐responsive nanofibrous polymers in shrimp freshness evaluation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle