Association between testosterone replacement therapy and cardiovascular events in men: a retrospective propensity-weighted analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Testosterone deficiency (TD), or male hypogonadism, affects up to 25% of Canadian men aged 40 to 60. Testosterone replacement therapy (TRT) is widely used to manage symptoms of TD. Despite over seven decades of clinical use, the relationship between TRT and major adverse cardiovascular events (MACE) remains unclear. AIM: To investigate the association between TRT and MACE using a large population-based database. METHODS: A propensity-weighted, retrospective cohort study was conducted using provincial health administrative databases. Men were eligible if they had no prior TRT use or MACE and maintained at least one year of provincial health coverage between April 1, 1995, and December 31, 2018. TRT was defined as having at least two prescriptions filled within one year for testosterone products (capsules, gels, patches, or injections). MACE was defined as the first occurrence of myocardial infarction, coronary revascularization, ischemic stroke, or hospitalization for heart failure. A logistic regression model including age, socioeconomic status, index year, diabetes, hypertension, dyslipidemia, and renal disease generated propensity scores. Stabilized inverse propensity treatment weighting was applied. OUTCOMES: A Cox proportional hazards model was used to assess time to first MACE. RESULTS: Among 6949 men who received TRT and 415 837 controls, TRT was associated with a 27% increased risk of MACE (HR 1.27, 95% CI: 1.16-1.39) in weighted analyses. Among 7306 men diagnosed with TD and 442 602 matched controls, those with TD also showed a 27% increased risk of MACE (HR 1.27, 95% CI: 1.16-1.39). Median time to MACE was 2828 days in the TRT group and 2707 days in controls. MACE occurred in 9.95% of TRT users versus 5.56% of controls. CLINICAL IMPLICATIONS: Clinicians should be aware that both TRT and underlying TD are associated with increased cardiovascular risk. Assessment of comorbidities and patient-specific cardiovascular risk remains essential when initiating TRT. STRENGTHS & LIMITATIONS: This study leverages a large, real-world, population-based dataset with robust propensity weighting methodology. However, unmeasured confounding such as obesity, smoking, or physical activity levels may influence outcomes. Diagnostic coding limitations may also affect TD case identification. CONCLUSIONS: Both TRT use and TD were associated with a significantly increased risk of MACE. Whether TRT independently drives this risk or merely reflects underlying disease requires further investigation. Risk stratification and shared decision-making should guide the initiation of TRT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».