Men’s Counseling Center Utilization in a Pacific Northwest University and Implications for Outreach
Notice bibliographique
Résumé
Despite the mental health crisis afflicting men on university campuses, they vastly underutilize on-campus counseling services. The current study compared 12 demographic characteristics for all men ( n = 396) who attended a particular university counseling center (CC) compared to the population of all men at that university over a particular academic year. The study used both a single-sample and two-sample data conceptualization and analysis. The intention was to be able to identify subgroups of university men who are underutilizing counseling services compared to their representation to inform outreach initiatives toward increasing uptake. Replicated findings across the two analytical strategies employed indicated that grade-point average, first-generation student status, major declaration, and the college of one’s academic major significantly predicted CCs utilization amongst this sample of university men. Based on these results, CCs seeking to increase men’s willingness to seek on-campus counseling services should focus outreach efforts toward subgroups of men who appear to most underutilize such services, such as men with lower grades, men who are first-generation college students, men who have not declared their academic major, and men from academic colleges such as business and economics. In addition, results indicated that common predictors of psychological help-seeking derived from samples comprising both men and women from past studies (without analyses of gender differences), such as age, race/ethnicity, international student status, and military experience, may not be generalizable to predicting CC utilization specifically by university men. Suggestions for outreach that considers common forms of masculinity are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».