Anifrolumab Therapy in Dermatomyositis: New Insights From Refractory Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze the efficacy and safety of anifrolumab, a monoclonal antibody targeting the type I interferon receptor subunit 1, as a therapeutic option in patients with refractory cutaneous dermatomyositis (DM). METHODS: Patients with DM presenting with cutaneous involvement refractory to different immunosuppressive treatments were enrolled. The Cutaneous Dermatomyositis Disease Area and Severity Index activity (CDASI-A) was used to evaluate the evolution of skin involvement. Manual muscle test-8 (MMT-8) and patient global assessment (PtGA) scores were collected, to evaluate both muscle involvement and patients' quality of life. We registered the changes in glucocorticoid (GC) daily dose, to explore the possible GC-sparing effect of the drug. RESULTS: We enrolled 4 patients (50% female, mean age 60 years). At enrollment, they showed an active cutaneous disease (mean CDASI-A 27/100), mean MMT-8 of 67.5/80, mean daily dose of GC of 10 mg of prednisone, and mean PtGA value of 7.5/10. After treatment, all these variables improved, with mean CDASI-A decreasing to 8.75/100, MMT-8 increasing to 71.3/80, daily GC dose decreasing to 4 mg, and PtGA decreasing to 1.5/10. CONCLUSION: The data we collected showed a significant reduction in CDASI-A values. Further, our results showed an improvement in muscle involvement and in patients' perception of disease burden. Finally, a GC-sparing effect and a good global safety profile of anifrolumab were observed, thus confirming anifrolumab as a new valid therapeutic option in patients with refractory cutaneous DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».