Notice bibliographique
Résumé
A perfect dominating set in a graph G = (V, E) is a subset S ⊆ V such that each vertex in V \ S has exactly one neighbor in S . A perfect coalition in G consists of two disjoint sets of vertices V 1 and V 2 such that i) neither V 1 nor V 2 is a dominating set, ii) each vertex in V(G) \ V 1 has at most one neighbor in V 1 and each vertex in V(G) \ V 2 has at most one neighbor in V 2 , and iii) V 1 ∪ V 2 is a perfect dominating set. A perfect coalition partition (abbreviated prc -partition) in a graph G is a vertex partition π = {V 1 , V 2 , …, V k } such that for each set V i of π , either V i is a singleton dominating set or there exists a set V j ∈ π that forms a perfect coalition with V i . In this paper, we initiate the study of perfect coalition partitions in graphs. We obtain a bound on the number of perfect coalitions involving each member of a perfect coalition partition, in terms of maximum degree. The perfect coalition of some special graphs are investigated. Graphs with minimum degree one, triangle-free graphs and trees with large perfect coalition numbers are investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».