Secondary dengue virus infection is associated with endothelial activation and hypotension in an outpatient cohort from the Philippines
Notice bibliographique
Résumé
Background Secondary dengue virus (DENV) infection is a known risk factor for severe clinical manifestations. Antibody-dependent enhancement of viral pathogenesis explains this phenomenon; however, the underlying mechanisms remain incompletely defined.Objectives To compare the frequency of hypotension, endothelial activation, systemic inflammation, and thrombocytopenia in patients with primary and secondary DENV infection.Methods This was a cross-sectional study among children and young adults aged 1–26 years conducted at an outpatient clinic in the Philippines. Secondary infection was defined by the presence of detectable anti-DENV IgG antibodies at presentation. Clinical data and haematologic parameters were recorded. Plasma concentration of circulating markers of endothelial activation and inflammation were quantified by Luminex® assay.Results Among 244 patients (median age 9 years, 40% female), 93 (38%) were IgG positive. Secondary infection was associated with a 2.2-fold increased odds (95% CI, 1.1–4.1) of hypotension compared to primary infection. Endothelial activation, quantified using a composite index of six endothelial markers (Ang1, Ang2, sTie2, sFlt1, sICAM1, and sEndoglin), was significantly higher in secondary infection (p < 0.001). Platelet counts were lower in secondary infection (170 × 109/L vs 230 × 109/L, p < 0.0001). IL-10 levels were elevated in secondary infection (76 pg/mL vs 33 pg/mL, p < 0.001). Systemic inflammation, quantified using a composite index of four plasma markers (TNF, CXCL8/IL-8, CXCL10/IP-10, PCT), correlated with endothelial activation (τ = 0.39, p < 0.001) and IL-10 (τ = 0.32, p < 0.0001).Conclusion Endothelial activation, IL-10-mediated immune dysregulation, and platelet depletion are associated with transient vascular hyperpermeability in secondary DENV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».