Trajectories of response to bilateral rTMS in late-life depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Late-life depression is often resistant to standard treatment (LL-TRD) and presents unique clinical challenges due to comorbidities and cognitive decline. Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) is a promising option, yet responses are variable. Identifying trajectories of symptom change in LL-TRD in response to rTMS may clarify this heterogeneity and guide more personalized interventions. METHODS: This secondary analysis of a randomized rTMS trial in late-life depression used group-based trajectory modeling to identify depressive symptom response patterns. 172 participants aged 60+ were randomly assigned to one of two protocols: (1) bilateral rTMS, with low-frequency stimulation applied to the right dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) and high-frequency stimulation to the left; or (2) bilateral theta burst stimulation, with continuous TBS on the right DLPFC and intermittent TBS on the left. Multinomial regression identified baseline characteristics associated with trajectory membership. RESULTS: Four symptom trajectories were identified: Nonresponse, Partial Response, Linear Response and Rapid Response. Relative to Partial Response, higher Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale (MADRS) scores were associated with lower odds of Rapid (OR = 0.79, 95 %CI:0.69-0.90) and Linear Response (OR = 0.87, 95 %CI:0.78-0.97), and higher odds of Nonresponse (OR = 1.33, 95 %CI:1.16-1.52). Benzodiazepine use was associated with lower odds of Linear Response (OR = 0.22, 95 %CI:0.08-0.56), while higher baseline anxiety was associated with higher odds of Nonresponse (OR = 1.13, 95 %CI:1.01-1.26). CONCLUSION: This study identified four distinct rTMS response trajectories in LL-TRD and found that greater baseline depression severity and anxiety were associated with worse trajectories. These results support early clinical profiling to identify individuals at risk for nonresponse. CLINICALTRIALS: gov identifier NCT02998580.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».