Ambient particulate air pollution is associated with higher risk of microvascular complications and diabetic ketoacidosis among persons with type 1 diabetes mellitus in an observational survival study
Notice bibliographique
Résumé
Aims The burden of Type 1 Diabetes Mellitus (DM, T1D) is growing and represents a major health care cost. This study investigated the relationship between ambient particulate matter (PM 2.5 ) exposure and T1D complications. The research was motivated by the potential for air pollution's known inflammatory effects to exacerbate T1D's microvascular harms (i.e., damaged peripheral tissues from poor glucose control). Methods In a cohort of 12, 925 Utah participants, competing-risk Cox proportional hazards regression analyzed the increased risk of PM 2.5 exposure and diabetic ketoacidosis (DKA), along with kidney, ophthalmic, and neurological complications. Results An interquartile range increase in one-year PM 2.5 exposure was associated with increased risk of DKA by 28.8 % (95 % CI: 14.3, 45.2), ophthalmic complications by 33.5 % (95 % CI: 10.0, 62.0), and neurological complications by 35.1 % (95 % CI: 14.3, 59.6). No statistically significant effect was found for diabetic kidney complications. Acute exposures of 30, 60, and 90 days was also associated with increased risk of diabetic ketoacidosis, although less than one-year exposure. Conclusions We hypothesize these effects stem from PM 2.5 -induced oxidative stress and systemic inflammation, which may exacerbate metabolic disruptions already present in hyperglycemic individuals. Clients and providers may want to consider environmental factors, like air pollution, in T1D management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».