Current state of diagnostic genetic testing in pediatric sarcoma: Survey and review by the Cancer Genomics Consortium Sarcoma Working Group
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The genomic landscape of pediatric sarcomas is constantly expanding, and the utilization of integrated cytogenetic and molecular evaluation of these tumors for diagnosis, prognostication, and therapeutic implications continues to evolve. As a result, there are diverse approaches to the clinical practice of genomic testing in pediatric sarcomas. The Cancer Genomics Consortium Sarcoma Working Group conducted a survey to understand the current state of diagnostic genetic testing for pediatric sarcomas and assess the challenges faced in the field. Among 46 respondents across the United States and Canada, most utilized conventional karyotyping (61 %) and/or fluorescence in situ hybridization (87 %). Molecular methodologies, such as chromosomal microarray (30 %), targeted RT-PCR (22 %), gene fusion sequencing panels (35 %), pan-cancer sequencing panels (37 %), exome sequencing (11 %), and genome sequencing (7 %) were less frequently implemented clinically. When asked about challenges in the field of pediatric sarcoma, a scarcity of standard practice testing guidelines was noted most commonly, especially in the setting of limited tissue availability. Systematic evidence reviews and guidelines are needed for pediatric sarcomas with a consideration for multidisciplinary and international collaboration of individuals representing both high- and low-resource settings. As a resource in the interim, three case-based testing workflow scenarios are presented based on working group member experience to illustrate how differing technologies could be applied during evaluation considering diagnostic, prognostic and/or therapeutic needs. Finally, emerging technologies that are being applied to the diagnostic genetic evaluation of pediatric sarcomas are described, which upon implementation, may serve to streamline the work-up and further optimize patient care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle