<i>Who needs tildes anyways?</i> : a decolonial analysis of student engagement in translanguaging practices and pedagogies
Notice bibliographique
Résumé
Employing translanguaging as a decolonial tool, this paper examines students’ translanguaging practices and their engagement with or resistance to translanguaging pedagogies. Specifically, this paper examines students’ translanguaging practices at Colegio Colombiano (CC), an international bilingual school in Colombia, and how students respond to the introduction of translanguaging pedagogies in their English classes. The guiding research question was: How do students engage in and make sense of translanguaging practices and pedagogies? Using qualitative data from classroom observations and focus group interviews, thematic analysis revealed elementary students were largely receptive to translanguaging pedagogies, while middle and high school students often resisted them despite engaging in translanguaging on their own terms. While older students indicated translanguaging pedagogies placed an unnecessary focus on their academic Spanish skills, a closer analysis revealed students’ complex resistance to and internalization of colonialist language ideologies and practices. This study provides a decolonial analysis of students’ engagement in translanguaging, highlighting the complexities of older students’ experiences. The article concludes with implications for a nuanced understanding and enactment of translanguaging, calling for international schools to actively challenge colonialist ideologies, make space for diverse linguistic identities and practices, and consider contextualizing, rather than borrowing, translanguaging pedagogies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».