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Enregistrement W4415767747 · doi:10.22541/au.176202020.08887416/v1

Breastfeeding practices and childhood growth in a Canadian newborn screened cystic fibrosis population

2025· article· W4415767747 sur OpenAlexaffabout
Daina Kalnins, Jordan Beaulieu, Kendra Tapscott, Michelle Shaw, Melinda Solomon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreastfeedingCystic fibrosisPopulationNewborn screeningBreast feedingMalnutrition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Newborn screening for cystic fibrosis (CF) has provided an opportunity to intervene earlier to improve growth outcomes in these children. However, the focus on nutrition and growth from birth in this population has led to increased use of formula fortification and consequently lower breastfeeding rates. This is at odds with the mounting evidence that breastfeeding not only offers the known immunological benefits that all babies benefit from, but also milder disease severity and preserved lung function. It is currently unclear whether encouraging breastfeeding in infants with CF can come at the cost of growth outcomes. The purpose of this study was to evaluate the breastfeeding practices in our clinic and to assess how this affects short- and long-term growth, specifically in the Canadian population. Methods This is a survey of newborn-screened children with CF followed from 2008 onwards. Mothers were surveyed about their breastfeeding practices. Clinical data, such as demographics and anthropometric measurements at each clinic visit for the first ten years of life were obtained through the Canadian CF Registry. Flexible non-linear regression was used to compare changes in height-for-age and weight-for-age z-scores with age accounting for repeated measures in the same person. Results The survey was completed by 48 mothers; the demographics of their babies were representative of our clinic (58% female, 98% pancreatic insufficient, 17% with meconium ileus at birth). While the intended plan was to exclusively breastfeed for 71% of mothers, only 50% exclusively breastfed for the first four months. Children who were breastfed for at least four months started at a higher height-for-age z-score (Δ 0.78, 95% CI 0.20, 1.37; p=0.01), but there was no overall difference in height-for-age between breastfed-predominant and formula-predominant children. There were also no differences in weight-for-age z-scores between groups. Conclusions Clinicians may safely encourage breastfeeding with close follow up for infants with CF, as this does promote good growth and weight gain. Breastfeeding is highly beneficial for both infant health and maternal well-being, and with normal growth expected, encouragement of this route with supportive guidance and intervention when required can supplement early CF care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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