Terrestrial iron biosignatures and their potential in solar system exploration for astrobiology
Notice bibliographique
Résumé
Iron (Fe) is one of the most abundant elements in the solar system. It plays an important role in life by participating in redox reactions for energy generation (e.g. , by Fe(II)-oxidizing and Fe(III)-reducing microorganisms) and as a cofactor in multiple assimilatory metabolisms (e.g. , DNA replication). Fe-metabolizing microorganisms are ubiquitous on Earth, from soils and sediments to deep-sea hydrothermal vents. They catalyze Fe redox transformations between its most common redox species Fe(II) and Fe(III), and couple this to carbon degradation, CO 2 fixation, nitrate reduction and photosynthesis, thus linking the biogeochemical cycles of Fe with carbon and nitrogen. Biogenic Fe (oxyhydr)oxide minerals (BIOS), i.e. the products of neutrophilic Fe(II)-oxidizing microorganisms, are biosignatures of interest on Earth and potentially on other habitable bodies in our solar system, such as Mars and icy moons. Here, we review the habitats, mechanisms, products and preservation of Fe-metabolizing microorganisms on Earth. We translate this knowledge into a biosignature context for the search of potential Fe-metabolizing microorganisms in the solar system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».