Experiences of radiotherapy for treatment of Granulosa Cell Tumor of the ovary: insights from the GCT-survivor sisters
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Optimal treatment of ovarian Granulosa Cell Tumors (GCT) is uncertain due to a lack of evidence from randomized trials. The role of radiotherapy is unclear and recommendations differ between countries. Through an ongoing collaboration with the multinational closed GCT Survivor Sisters (GCT-SS) Facebook™ group (membership n = 1800) we developed a survey to understand members' experiences of radiotherapy. METHODS: GCT-SS members (≥18+ years) were invited to complete the survey assessing i) diagnosis and treatment, ii) radiotherapy experiences and iii) radiotherapy impact. Two questions allowed free-text responses about radiotherapy experiences. Country of residence was assessed (USA, Canada, United Kingdom (UK), European Union (EU), Australia/New Zealand (Aus/NZ); Other). Logistic regression examined factors associated with radiotherapy. RESULT: Surveys from 1017 members (96 % Adult-GCT) are analysed. Respondents were mostly from the USA (62 %), diagnosed post-2015 (67 %), and 44 % had recurrent disease. Overall, 12 % of respondents reported radiotherapy (9 % received, 3 % planned), mostly for recurrent (23 %) disease. In univariate analyses, radiotherapy for recurrent disease differed by country (p = .019) (Canada (12 %), UK (14 %), EU (14 %), Aus/NZ (36 %), USA (25 %)); age (p = .02) (≥50 (26 %) ≤50 (17 %)) having chemotherapy (p = .019) and hormonal therapy (p < .001). Analyses of open-ended questions found five themes: four positive (it worked; easier than other treatments, gave me back my life, gives hope) and one negative reflecting severe side-effects. CONCLUSIONS: Radiotherapy for GCT is not common and reflects treatment recommendations in different countries. As women mostly report positive experiences, studies are needed to develop an evidence-base regarding its optimal timing and sequencing in managing GCT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».