From Metro Ticket to a Cape-to-Khartoum Pass: Reimagining Liver Transplantation Criteria for HCC in Sub-Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current liver transplantation (LT) criteria and the Metroticket model were developed in high-income countries (HICs) and may not be appropriate for hepatocellular carcinoma (HCC) patients in sub-Saharan Africa (SSA). METHODS: A retrospective observational cohort study of 647 HCC patients managed at Groote Schuur Hospital, Cape Town, South Africa was performed. Our LT experience and outcomes were reviewed, and current transplant criteria (Milan, University of California San Franciso, extended Toronto) were applied to non-transplanted patients. An exploratory cohort was then generated and analysed to inform a regionally adapted LT framework for SSA. RESULTS: Six (0.9%) patients underwent LT with a median survival of 2557.5 (range:1049-3076) days. In the non-transplanted group, 31(4.8%) met at least one LT criterion, of whom 19 (61.3%) were eventually treated with resection (12) and ablation (7). The exploratory cohort (n = 140) was predominantly male (84.2%) with advanced HCC (BCLC stage C/D in 79.2%), but preserved liver function (median MELD-Na of 10 and Child-Turcotte-Pugh grade A disease in 61.4%). Only 16.2% of the exploratory cohort received curative-intended therapies. Patients who underwent LT survived significantly longer than the two other patient groups (P < .001). CONCLUSION: This study highlights the potential limited applicability of current LT criteria in SSA, where applying criteria, less than 5% of HCC patients qualify. We propose a novel Cape-to-Khartoum framework incorporating clinical and biological parameters, including tumour markers, tumour differentiation and multi-omic profiling. This model may broaden LT eligibility and improve outcomes for HCC in SSA and warrants further validation through multicentre studies across the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».