Cost Savings from Integrating Behavioral Health in Primary Care: A Pragmatic Randomized Control Trial with Karen Refugees
Notice bibliographique
Résumé
Many refugees experience exposure to chronic and traumatic stressors that can lead to complex mental health and other health care needs. The integration of behavioral health into primary care is a promising approach for addressing complex health needs; however, it has been understudied with refugee and immigrant populations. Using a pragmatic randomized control trial design, this study examined inpatient and outpatient health service utilization and associated costs of a primary care-based intensive psychotherapy and case management intervention for 214 Karen refugees with major depression compared to care as usual over time. Results indicated the addition of the behavioral health intervention was associated with reduced inpatient healthcare costs vs. care as usual, shorter hospital stays, and improved patient status at discharge. The average inpatient cost saving exceeded $8,000 per patient among the intervention group. After controlling for key patient characteristics, patients who received the intervention accrued lower outpatient costs as compared to care as usual over 18 months. Findings suggested the integrated behavioral health intervention resulted in lower healthcare costs among refugees with complex health needs engaged in primary health care. Future research is needed to better understand long-term effects and further optimize care for refugees.Trial Registration clinicaltrials.gov Identifier NCT03788408. Registered 20 Dec 2018. Retrospectively registered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».