The Effect of Degradation on Biological Activity and Chemical Content of Lom-Am-Ma-Preuk Extract
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Lom-Am-Ma-Preuk (LAP) remedy is a herbal remedy in Traditional Thai Medicine scripture and is on the National List of Essential Medicine in Thailand. Many herbal ingredients of LAP have significant inhibitory activity against the production of inflammatory mediators. The aim of this current study was to investigate forced degradation of extracts by heat, moisture, oxidation, and acid hydrolysis. The effects of these degradations were determined by anti-inflammatory activity and chemical content analysis of the LAP extract. The identified chemical markers including eugenol, myristicin, and piperine were compared amongst the remedies. Methods: Antiinflammatory activity was determined by an inhibitory effect on nitric oxide production as assessed through the Griess reaction and content markers were analyzed by high performance liquid chromatography. Results: The forced degradation conditions which the extracts were treated with included oxidation, heat, moisture, and acid which did not affect the production inhibition of nitric oxide when compared with control (IC50 as 29.75, 35.69, 40.50, 48.04, and 40.37 µg/mL, respectively). Eugenol contents in LAP treated with acidic and alkaline treatments were significantly less than control (0.85 ± 0.11, 0.37 ± 0.11, and 2.28 ± 0.11 mg/g extract, respectively). Piperine content in the LAP extract which was treated with oxidation and acid was significantly less than control (24.71 ± 1.02, 25.69 ± 0.96, and 38.48 ± 0.74 mg/g extract, respectively) and myristicin content was not significantly different from controlled content after treatments. Conclusions: Except under alkaline conditions the LAP ethanolic extract is stable under forced degradation conditions in terms of biological properties. Thus, the preparation of a LAP extract should avoid alkaline conditions in the production process. LAP extract is considered to be a potential candidate for further development into a topical product for analgesic relief.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».