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Enregistrement W4415771540 · doi:10.70933/2773-9465.1144

Evaluation of Levofloxacin and Yahom-Navakot Remedy Extract Combination Therapy Against Antibiotic Resistant Bacteria In Vitro

2021· article· en· W4415771540 sur OpenAlexaff
Kitrawee Jiraratsatit, Sombat Muengtaweepongsa, Arunporn Itharat, Neal M. Davies

Notice bibliographique

RevueAsian Medical Journal and Alternative Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEssential Oils and Antimicrobial Activity
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLevofloxacinStaphylococcus epidermidisStaphylococcus aureusAntimicrobialAntibioticsPathogenic bacteriaAntibiotic resistanceKlebsiella pneumoniaePseudomonas aeruginosa

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Antibiotic resistant bacteria are being considered a serious public health challenge. Levofloxacin is a broad-spectrum antibiotic, developed to replace previously resistant antimicrobials. The use of natural products as an antimicrobial drug is an alternative way to reduce bacterial resistance by synthesized drugs and enhance their efficacy. Yahom-Navakot (YN) is a Thai remedy in the Thai essential drug list. The indications for YN treatment are to relieve fatigue, dizziness, malaise, and vomiting after alleviation of fever. Previous studies have reported antibiotic enhancing effects of YN. This study was aimed to evaluate the antibacterial activities of levofloxacin and Yahom-Navakot Remedy Extract. Methods: YN remedy was macerated with 95% ethanol, after solvent evaporation the extract was combined with levofloxacin (1:1). By using modified resazurin in the broth micro-dilution assay, the antibacterial activities of the combination were evaluated against the pathogenic bacteria; Staphylococcus aureus (DMST 20651), Methicillin-Resistant Staphylococcus aureus (ATCC 25923), Staphylococcus epidermidis (ATCC 12228), Pseudomonas aeruginosa (ATCC 27853), Klebsiella pneumoniae (ATCC BAA 2789), Salmonella typhi (DMST 22842), Shigella dysenteriae (DMST 15111), and Escherichia coli (ATCC 25922). P. aeruginosa, MRSA, S. typhi, S. dysenteriae, and E. coli were antibiotic resistant bacteria strains according to WHO criteria. Levofloxacin was used as a control in this study. Results: In vitro YN extract showed potent antibacterial effect against S. aureus (MIC = 0.625, MBC = 0.39 mg/mL), MRSA (MIC = 0.625, MBC = 25 mg/mL), and S. epidermidis (MIC = 0.3125, MBC = 50 mg/mL). YN extract (At MICs against selected bacteria strains) demonstrated enhanced antibacterial activities of levofloxacin against MRSA (MIC < 3×10-8, MBC < 3×10-8 µg/mL) and S. epidermidis (MIC = 0.048, MBC = 25 µg/mL) as determined by reduced MICs and MBCs. However, it did not affect other selected bacteria strains; P. aeruginosa, K. pneumoniae, S. typhi, S. dysenteriae, and E. coli (MIC > 5 mg/mL). Conclusions: YN showed evidence of antibacterial activity. It had potential antibiotic enhanced activity with levofloxacin; however, further in vivo and clinical studies are essential to evaluate YN’s efficacy and safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,592
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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