Examining the effect of L-theanine on sleep: a systematic review of dietary supplementation trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Sleep problems are a common complaint among adults worldwide, however, the use of prescription and over-the-counter products may not always be an appropriate or desirable solution. L-theanine is a naturally occurring, non-protein amino acid that can be found in the leaves of the tea plant Camellia sinensis. Previous studies have reported that consumption of L-theanine can help to aid relaxation, without causing sedation or adversely impacting cognitive function. Building on these calming effects and results from recent pre-clinical studies, the aim of this review was to systematically appraise the scientific literature to establish whether dietary supplementation with L-theanine can also help to support sleep in humans.Methods: Electronic database searches of Ovid MEDLINE, PsycINFO, Embase, CENTRAL and Google Scholar were conducted from inception to 3rd February 2025. Retrieved articles were independently reviewed by three authors.Results: Thirteen eligible trials (n = 550) that examined the effect of L-theanine (50–900 mg/day) as a standalone intervention on sleep-related outcome measures were identified. This included two single-arm, open-label trials and eleven randomised controlled trials.Discussion: Based on the current evidence, supplementation with 200–450 mg/day of L-theanine appears to be a safe and effective way to support healthy sleep in adults. Among the included trials, beneficial effects were reported on both objective and participant-reported outcomes, including measures linked to sleep latency, maintenance and efficiency, perceived sleep satisfaction and feelings of refreshment and recovery on waking. Further high-quality trials using objective measures, into the mechanisms underlying these effects, and among those with clinical insomnia would provide further useful insights.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle