Invertebrate community composition in dominant agroecosystems of Saskatchewan, Manitoba, and North Dakota
Notice bibliographique
Résumé
Agriculture currently occupies the majority of the former prairie ecosystem of North America, and farm management decisions affect the abundance and diversity of life in this region. Over 3 yr, we collected and identified the aboveground and soil insect communities from 159 agricultural fields representing 16 different food systems. A total of 107,320 specimens representing 990 operational taxonomic units were collected and identified. The invertebrate community was represented by 24 Orders, 189 Families, and 477 identified Genera. Herbivores were the most abundant (26,112 specimens; 59% of the non-Collembola/mite specimens) and taxonomically rich (308 species; 31%) functional group. Parasitoids, predators, omnivores, and detritivores were each represented by 8% to 10% of specimens collected. Perennial grassland habitats had the most abundant and diverse invertebrate communities (528 insects from 79 species per field); which was approximately twice that of any monocropped system. Including a second cash crop (ie intercropping) often doubled the insect community abundance and richness (380 specimens, 64 species) relative to the component monocrops. This research suggests that conservation and promotion of invertebrate biodiversity within agricultural landscapes may be fostered by supporting perennial grazing lands and intercropping as an alternative to monocrop farming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».