Exploring the categorization of barriers to physical activity and their associations with leisure time physical activity and body mass index in a sample of Jamaican adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over 80% of Jamaicans are not meeting World Health Organization physical activity guidelines, and over 50% are overweight or obese. Research on barriers to physical activity and their associations with physical activity engagement among Jamaican adults is limited. This study explores the measurement and categorization of barriers to physical activity in Jamaican adults to inform the design and implementation of behavioral physical activity-promoting interventions. PURPOSE: This study applied a psychometric approach to explore the perception of barriers to physical activity and their associations with leisure time physical activity (LTPA) and body mass index (BMI) in Jamaican adults. METHODS: A total of 506 Jamaican adults completed self-report measures of demographic data, height, and weight (to calculate BMI), barriers to physical activity, and LTPA in a cross-sectional survey design. Exploratory structural equation modeling was used to determine the best-fitting model for responses to the barriers to physical activity (BPA) scale. Structural equation modeling was used to examine the associations among BPA, LTPA, and BMI. RESULTS: A 15-item BPA scale with 2 categories of barriers was identified: (1) psychosocial (PS-BPA; 7 items; eg, lack of self-motivation or confidence) and (2) environmental/demographic (ED-BPA; 8 items; safety or financial/cost issues) was identified. PS-BPA but not ED-BPA meaningfully associated with LTPA. LTPA was negatively associated with BMI. CONCLUSIONS: Psychosocial barriers may at least partially explain why most Jamaican adults do not meet global physical activity guidelines. Psychosocial correlates of physical activity should be emphasized when investigating and targeting physical activity barriers in behavioral interventions among Jamaican adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».