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Enregistrement W4415773082 · doi:10.1016/j.molmet.2025.102277

Cold exposure induces the constitutively active thermogenic receptor, GPR3, via ERRα and ERRγ

2025· article· en· W4415773082 sur OpenAlexafffund
Olivia Sveidahl Johansen, Rebecca L. McIntyre, Janane F. Rahbani, Qiaoqiao Zhang, Charlotte Scholtes, Damien Lagarde, Cyrielle Billon, Isabelle Côté, Maria Delgado-Martin, David Tandio, A. Basse, Elodie Eury, Anastasia Kralli, Thomas P. Burris, Vincent Giguère, Lawrence Kazak, Zachary Gerhart‐Hines

Notice bibliographique

RevueMolecular Metabolism · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE European Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchEuropean Research CouncilNational Institutes of HealthFoundation for the National Institutes of HealthNovo Nordisk FondenHorizon 2020 Framework ProgrammeNovo Nordisk Foundation Center for Basic Metabolic ResearchNovo NordiskTerry Fox Research InstituteEuropean CommissionEuropean Molecular Biology Organization
Mots-clésTranscription factorTranscription (linguistics)Signal transductionEnergy homeostasisDownregulation and upregulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Despite transformative advances in obesity pharmacotherapy, safely increasing energy expenditure remains a key unmet need. Exploiting thermogenic adipocytes represents a promising target given their capacity for significant catabolic activity. We previously showed that G protein-coupled receptor 3 (GPR3) can drive energy expenditure in brown and white mouse and human adipocytes. GPR3 is a unique GPCR because it displays high intrinsic activity and leads to constitutive cAMP signaling upon reaching the cell surface. Therefore, the transcriptional induction of GPR3 is analogous to ligand-binding activation of most GPCRs. Gpr3 expression is physiologically induced in thermogenic adipocytes by cold exposure, and mimicking this event through overexpression in mice is fully sufficient to increase energy expenditure and counteract metabolic disease. Yet the factors mediating physiological Gpr3 expression remain unknown. METHODS: Here, we apply ATAC-Seq to identify cold-induced promoter elements of Gpr3. We uncover a role for the estrogen-related receptors, ERRα and ERRγ, in the physiological transcriptional control of Gpr3 using adipose-specific double knock-out mice with and without adeno-associated virus (AAV)-mediated rescue. RESULTS: We show that ERRα directly binds the cold-induced promoter element of Gpr3 and that ERRα, ERRβ, and ERRγ each activate the Gpr3 promoter in vitro when co-transfected with PGC-1α. Adipocyte ERRα and ERRγ are required for the in vivo transcriptional induction of Gpr3 during cold exposure. Importantly, deficient Gpr3 cold-inducibility in adipose-specific ERRα and ERRγ KO mice is fully rescued by delivery of AAVs re-expressing either ERRα or ERRγ directly into brown adipose tissue. CONCLUSIONS: ERRα and ERRγ are critical regulators of cold-induced transcription of Gpr3 and represent a targetable strategy for pharmacologically unlocking GPR3-induced energy expenditure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil0,899

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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