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Enregistrement W4415773170 · doi:10.1093/jisesa/ieaf090

Early winter warming impacts spruce budworm (Lepidoptera: Tortricidae) energy reserves

2025· article· en· W4415773170 sur OpenAlexafffund
Eric R.D. Moise, Jamie Warren, Joseph J. Bowden

Notice bibliographique

RevueJournal of Insect Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceU.S. Forest ServiceNatural Resources CanadaDepartment of Fisheries and Land Resources
Mots-clésSpruce budwormChoristoneura fumiferanaGlobal warmingClimate changeDormancyInsect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change is having a disproportionate impact on the winter period, although little is known about the implications of shifts in extreme warming events. Changes in the intensity or duration of warm-ups, for instance, may significantly influence insects given their sensitivity to temperature fluctuations. Both ecological and economic implications may be particularly pertinent for pest species such as the spruce budworm (Choristoneura fumiferana [Clem.]), the most destructive defoliator of spruce-fir forests in North America. We subjected the spruce budworm to warming events (factorial combination of 4 warming intensities and 4 durations) during the early winter dormancy phase and measured impacts on survival, development time, body condition, and biochemistry. Results suggested that survival was minimally impacted by either treatment, and there were no effects on development. Body condition varied by sex, but was similarly unaffected by warming. However, both warming treatments influenced energy reserves measured at the end of the winter period; more intense warming reduced lipid concentrations, whereas glycogen concentrations were highest at intermediate treatment levels. Overall, our findings suggest that the impacts of early winter warming events had minimal impact on insect performance. Moreover, the ultimate consequences of shifts in metabolite concentrations likely depend on their contribution to insect energetics following the resumption of development post-dormancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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