Cancer screening after the age of 75: Nationwide population-based trends
Notice bibliographique
Résumé
ObjectivesCancer screening among older adults above 75 years of age is frequent despite generally not being recommended in evidence-based guidelines. We aimed to describe trends in prostate, cervical, breast, and colorectal cancer screening after the age of 75.SettingThis descriptive cross-sectional study analysed the 2007, 2012, 2017, and 2022 waves of the nationwide population-based Swiss Health Survey. Residents of Switzerland were invited through state-stratified multistage probability sampling.MethodsFor each wave, we calculated weighted overall and sex- and age-stratified proportions of any, prostate, cervical, breast, and colorectal cancer screening in the past 12 months explicitly for preventive non-symptomatic purposes among older adults above 75 years of age.ResultsAnalytical sample sizes ranged from 1450 (2007) to 2276 (2022). Across waves, populations aged and had increasing education levels. Over time, any cancer screening in the past 12 months was undertaken by one in four older adults aged above 75 (25.4% in 2007; 24.3% in 2022), where proportions were persistently higher among men (31.8% in 2007; 28.3% in 2022) than women (21.3% in 2007; 20.8% in 2022). In all waves, screening decreased with increasing age (2022: 29.7% among people aged 76-80, 14.8% among people aged 86 years and above). Prostate cancer screening decreased from 26.0% (2007) to 21.0% (2022), with no substantial changes for other screening types.ConclusionsCancer screening after the age of 75 has been frequent and stable across time despite not being recommended, emphasising the need for further evidence on screening effectiveness and harms among older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».