Association between benzodiazepines and dementia: A case-control study from Canadian health surveys and medico-administrative databases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Benzodiazepines (BZDs) are widely prescribed for insomnia and anxiety, but long-term use may accelerate cognitive decline. Evidence is inconsistent because prodromal dementia symptoms can prompt BZD prescriptions, creating reverse-causality bias. OBJECTIVE: Examine whether BZD exposure, duration and elimination half-life are independently associated with incident dementia, and explore confounding by the prodromal period. METHOD: We performed a case-control study in the Torsade Cohort, derived from the Canadian Community Health Survey linked to health-administrative databases. BZD exposure, duration and half-life were analyzed with multivariate conditional logistic regression. Model 1 adjusted for dementia risk factors; Model 2 additionally adjusted for potential BZD indications (insomnia, anxiety, depression). To test prodromal effects, the index date was moved 1-10 years before diagnosis. Cases were adults ≥50 years with dementia; controls were matched on sex, age, follow-up and education. RESULTS: Among 1082 cases and 4262 controls, Model 1 showed that any BZD use was associated with dementia (OR 1.65, 95 % CI 1.42-1.93). Risk was higher with long half-life molecules (OR 2.81) than medium half-life (OR 1.57). In Model 2, chronic use (>180 days) was linked to dementia only within four years before diagnosis. CONCLUSIONS: BZD exposure is associated with increased dementia risk, strongest for long half-life agents. The restriction of chronic-use associations to the four-year prodrome suggests confounding by indication or reverse causality. These findings stress cautious, time-limited BZD prescribing in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».