Turkish Validity and Reliability Study of the Emotion Regulation Questionnaire-Short Form
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aimed to adapt the Emotion Regulation Questionnaire-Short Form (ERQ-SF) to Turkish, and to investigate its psychometric properties. Method: A total of 325 adults (255 females (78.5%) and 70 males (21.5%) between the ages of 18-58 (27.86±8.37), consisting of university students and community samples, participated in the study. To evaluate the test-retest reliability, 41 university students were administered the DDA-KF at five-week intervals, and for criterion-related validity, the DDA-KF, Emotion Regulation Questionnaire, Difficulties in Emotion Regulation Questionnaire, Perth Alexithymia Scale and Depression, Anxiety and Stress Scale were administered to a community sample of 165 people, 142 (86.1%) women and 23 (13.9%) men, including university students. Results: The Cronbach's alpha coefficients of the scale were .71 for the suppression dimension and .73 for the cognitive reappraisal dimension. According to the findings of the exploratory factor analysis, the scale was suitable for factor analysis and the scale items had high factor loadings ranging from .64 to .89, and the confirmatory factor analysis showed that the fit indices of the two-factor model were good (X2/df =1.39, CFI=.98, TLI=.96, GFI=.97, AGFI=.94) in parallel with the original study. Conclusion: The ERQ-SF demonstrates strong psychometric properties, making it a valid and reliable tool for assessing emotion regulation in Turkish samples for research purposes. Additionally, its concise six-item format ensures ease of administration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».