Urban-rural differences in pediatric ATV-related trauma in Canada from 2002-2019: A population-based descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective The aim of this study was to describe differences and trends in ATV-related hospitalizations for urban and rural-dwelling youth in Canada. Methods We conducted a cross-sectional study using administrative hospital abstract data all patients admitted for an ATV-related injury to hospitals in 9 provinces in Canada between 2002 and 2019. The primary exposure was rural residence, defined by postal code. Rural-urban comparisons were stratified by age group: children (<16 years), adolescents (16-20 years) and adults (>21 years). The primary outcome was the incidence of any hospitalization, secondary outcomes were head injury, fractures, crush injury and spinal cord injury.. Results Among 34,390 patients with complete data, 17% were children younger than 16 yrs and 14% were adolescents 16-20 yrs; 78% of children and 85% of adolescents were male, and 47% lived rurally. The incident rate ratio (IRR) for being hospitalized for an ATV-related injury was 5-fold higher for rural children (5.59; 95% CI: 5.30-5.88) and adolescents (5.16; 95% CI: 4.88, 5.47) compared to urban children and adolescents, respectively. The 5-fold higher IRR was also evident for ATV-related fractures among rural children and adolescents. Adolescents had a particularly higher risk for ATV-related crush injuries (IRR: 10.43; 95% CI: 5.74-18.96) and spinal cord injuries (IRR: 5.21; 95% CI: 3.33-8.15) while children were at higher risk of ATV-related head injuries (IRR: 6.55; 95% CI: 5.76-7.46) compared to urban dwelling youth. Conclusions In Canada, rural children and adolescents were at a very elevated risk of ATV injuries compared to those living in urban centres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».