From ‘Pool Noodle Tag’ to Building Snow Forts: Experiential Outdoor Education as Pedagogical job Crafting During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Background The coronavirus disease 2019 pandemic significantly impacted education systems across the world. Physical education teachers were particularly affected by public health mandates, as many were displaced to teach in virtual and/or outdoor contexts while their gymnasiums were co-opted to become classroom learning spaces. Purpose Our research objective was to explore how physical education teachers engaged in job crafting via their pedagogical practices to accommodate public health mandates throughout the pandemic. Method Through semistructured interviews, ten ( n = 10) Canadian physical education teachers unpacked their professional experiences. Interview discussions were textually transcribed and analyzed via coding and reflexive thematic analysis approaches. Findings We conceptualized these teachers’ pivoting to experiential education approaches as a form of pedagogical job crafting, efforts to not only support their students’ learning and engagement, but also to sustain their own occupational flourishing and sense of meaningfulness. By adapting their pedagogical practices, these teachers were able to circumvent various occupational stressors, supported their students’ learning and engagement, and demonstrated attitudinal developments regarding their own occupational roles and identities within the school system. Implications These findings may provide insight for future researchers to explore and better understand how pedagogical job crafting may support and sustain teachers’ practices, particularly during strenuous circumstances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».