Constructing inclusivity: how state laws and local community contexts shape LGBTQ+ student inclusion and belonging in schools
Notice bibliographique
Résumé
Though lesbian, gay, bisexual, transgender, and queer (LGBTQ+) youth face increased risk for mental health problems, research suggests that protective state-level legislation and school-level supports can reduce this risk. However, the effectiveness of state laws and school policies may depend on how they are enacted in schools, and particularly whether they are contested by local communities. To examine this idea, we compare ethnographic and interview data from 2019-2023 from two Colorado public school districts in different community contexts. We find that despite shared state laws, these districts construct LGBTQ+ inclusivity differently and that this difference is shaped, in part, by community politics. In the more liberal Ensley Public Schools, protective state laws are integrated into district policy and practices, and school staff are intentional and consistent about creating inclusivity for LGBTQ+ students. In the more conservative Field Public Schools, we find similar district policies, but staff are more constrained in cultivating LGBTQ+ inclusion due to community attitudes that contest support for LGBTQ+ students. We leverage these findings to consider how external community contexts shape the experience of state laws and associated policies for LGBTQ+ youth in schools, with implications for sociological theory and policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».