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Enregistrement W4415777102 · doi:10.1093/indlaw/dwaf045

Diverging Trajectories in 2025 Employment Contract Reforms in Egypt and Tunisia: Job Security, Precariousness and Social Dialogue

2025· article· en· W4415777102 sur OpenAlexaff
Sari Madi

Notice bibliographique

RevueIndustrial Law Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Labor and Employment Law
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Council on Foreign Relations
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiscretionGovernment (linguistics)Independence (probability theory)Social protectionSocial assistanceSocial securitySocial contract

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article examines the 2025 reforms of employment contracts in Egypt and Tunisia. Historically, both countries reinforced job security after independence but curtailed it through neoliberal reforms: in Tunisia, fixed-term contracts (FTCs) were permitted for permanent activities up to four years in exchange for stronger protections for permanent workers; in Egypt, FTCs could run up to five years and be indefinitely renewed, a trade-off linked to strikes’ legalisation. The 2025 reforms, however, marked a trajectory divergence. Tunisia curbs precariousness by restricting FTCs. It establishes the permanent contract as default, limits FTCs to exceptional cases, permits one renewal and grants FTC workers priority for permanent positions. By contrast, Egypt enables more permissive standards. It allows FTCs for permanent tasks with indefinite renewals and consolidates employer discretion in open-ended contracts by reinforcing legal ambiguity: one provision conditions termination on notice, another requires a ‘legitimate and sufficient justification’. Anecdotal accounts of social dialogue surrounding these reforms suggest, at times—particularly when government objectives were at stake—the process favoured control over deliberation, with irregularities functioning as instrumental tactics, including successive draft circulation, secret negotiations, delays, sidelining of labour’s positions and, in certain instances, their outright exclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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