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Enregistrement W4415777312 · doi:10.2118/229499-ms

Well-Design Optimization Enables Drilling Performance Improvement in Unconventional Shale Gas Project, Canada

2025· article· W4415777312 sur OpenAlexaffabout
Shupin Zhang, Longlian Cui, Min Yang, Xiangguo Zhao, Liangyu Rao, Chunyang Hong

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensBP (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrillingDirectional drillingMeasurement while drillingCompletion (oil and gas wells)Rate of penetrationDrill pipeOil shaleMud loggingBorehole

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In North America shale gas projects, operators aim to extend the horizontal sections to boost single well production and reduce drilling and completion costs. However, as the horizontal section length increases, especially when the laterals exceed 3500 meters, numerous complex drilling challenges arise. These include issues with weight transfer during slide drilling, high downhole friction and torque, mud losses caused by high mud weight and friction loss in long horizontal section, short service lives and low efficiency of downhole tools, limited capability to track thin strata due to restricted logging equipment, and difficulties in deploying production casing, including risks such as differential sticking and prolonged running times. To address these challenges, this paper presents an optimized well design strategy for the drilling of unconventional extended-reach unconventional horizontal wells. Firstly, a slim hole design is adopted to cut costs related to casing, cement, and drilling fluids. Secondly, the upper drilling string is switched from 4″ to 4.5″ drill pipes to provide enough torque and hydraulic power, and the Bottom Hole Assembly (BHA) utilizes even-wall stator positive displacement motors (PDM) and motorized rotary steerable systems (RSS) to enhance drilling efficiency in the intermediate and horizontal sections. Third, the oil-based mud (OBM) system is optimized for stability, low friction, and employs clay-free invert emulsion, complemented by managed pressure drilling (MPD) to control ECD. Then, downhole vibration sensors integrated into RSS enable predictive maintenance against tool fatigue. Next, drilling bit optimization based on formation strength analysis increases rate of penetration and extends bit life. Next, dual-telemetry xBolt (MWD) technology, combined with azimuthal gamma ray logging (LWD), which precisely reveals bed crossings and boundaries, optimizes wellbore placement. Finally, a specialized casing running tool and robust casing connection ensure successful deployment of 5.5-inchcasings in long laterals. These optimizations delivered outstanding outcomes. Several records were broken, such as the longest 4,875-meter horizontal slim-hole section drilled in a single bit run, with the average sweet zone drilling ratio of 96%, the longest single-run deployment of 5.5-inch and 4.5-inch hybrid casing at a depth of 8,157-meter, and a rapid 17-day drilling cycle without incidents. In recent years, numerous horizontal wells have extended beyond 4,000m in lateral length, achieving an average horizontal rate of penetration (ROP) exceeding 50m/h and an average drilling duration of within 20 days. Finally, These drilling optimizations deployed in the Duvernay shale project have notably reduced per-meter costs and enhanced drilling speed, setting a new benchmark within the Western Canadian unconventional project. These practices has set the stage for continued drilling of extended reach horizontal wells in the development of similar unconventional reservoirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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