Integrating chemostratigraphy and sedimentology for sequence stratigraphy in an enigmatic Middle to Late Devonian mudstone
Notice bibliographique
Résumé
Sequence stratigraphy in fine-grained successions is often challenging with traditional datasets, and in such intervals, chemostratigraphy is increasingly used to facilitate interpretations. In this study, we present an example from mudstone units of the Horn River Group (Northwest Territories, Canada), which provide a local record of Middle to Late Devonian marine conditions. The dataset comprises geochemical composition data from X-ray fluorescence (XRF), mineralogical data from X-ray diffraction (XRD), wireline logs, total organic carbon (TOC) profiles, and lithological core and thin section descriptions. We first focus on a mudstone core with high-resolution thin-section and geochemical results, enabling the evaluation of chemostratigraphic signatures associated with surfaces and systems tracts in the Horn River Group. By employing chemostratigraphic proxies for terrigenous sediment supply and proportion of biogenic silica, sequence stratigraphic analysis is extended to three cores and five outcrops lacking extensive thin section coverage. Six complete transgressive–regressive (T–R) sequences are identified and correlated in the Horn River Group, comprising higher-resolution cycles in relative sea-level and sediment supply, which are superimposed on previously identified larger-scale sequences. The sequence stratigraphic framework presented illustrates the local balance between relative sea-level rise and sediment supply along the northwestern margin of Laurentia during the Eifelian to the Frasnian. Moreover, this study demonstrates the utility of integrating chemostratigraphic proxies with sedimentological results as a means of sequence stratigraphic interpretation and correlation in mudstone intervals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».