Challenges and Innovation in Testing and Producing Offshore Sour Gas Fields Expected to Contain Problematic Elemental Sulfur Deposition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sour gas reservoirs with very little C2+ have the potential to produce native elemental sulfur which can lead to elemental sulfur deposition, which in turn causes flow assurance and corrosion issues. For an economically successful mitigation of sulfur deposition, a producer needs to have an accurate determination of the elemental sulfur loading, a robust phase behavior model and a comprehensive solvent deployment plan. With knowledge of the sulfur loading in the reservoir and the phase behavior model, the optimum solvent type and injection rate to mitigate the sulfur can be selected. Traditionally, sulfur dissolved in these gases is measured using downhole sampling tools during flowback testing. Where continuous-flow solvents are injected downhole, the returned solvent can be analysed for elemental sulfur to get more accurate sulfur contents and subsequently more accurate predictions of sulfur deposition profiles after comparing to accurate thermodynamic models. This paper describes (a) preliminary solvent selection, (b) solvent analysis during flowback testing and (c) production management to optimize or reduce future solvent needs. Utilization of an injection string upon flow testing of an offshore test well has allowed ADNOC to flow sulfur solvent and capture downhole samples during the well test period. While several solvents were considered, three solvents were proposed for use based on (i) sulfur solubility, (ii) future availability to the producing company (ADNOC), (iii) favourable physical properties, (iv) chemical compatibility and (v) low volatility. While not ideal, a diesel solvent was used during well testing due to immediate availability. Realtime analysis of the solvent during the flow test demonstrated the ability to optimize the early solvent injection rate to gas flow rate ratio and keep the flow string clean. While solvents can be collected and returned to a laboratory for future determination of sulfur saturation, testing on-site ensures that the solvent properties have not changed through slow chemical reactions and allows the producer to optimize the solvent flow rate during production testing, versus during field production only. This requires specialized pumping and solvent capacity during a flow test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».