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Enregistrement W4415778933 · doi:10.1111/jar.70147

‘I Don't Think They've Ever Seen People Like Me Do Jobs Like This’: Exploring Hope Within Strengths‐Based Employment Services for People With Disability

2025· article· en· W4415778933 sur OpenAlexafffund
Kelly Carr‐Kirby, Sean Horton, Chad A. Sutherland, Victoria Paraschak, Patricia L. Weir

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Research in Intellectual Disabilities · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Rights and Representation
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaAdministration for Community LivingOntario Trillium Foundation
Mots-clésSupported employmentIntellectual disabilityDisabled peopleDisability discriminationInclusion (mineral)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Strengths-based employment services focused on the abilities of people with intellectual disabilities challenge traditional, deficits-based orientations. Within the presence of hope, which sustains collective effort toward a preferred future, such employment services may stimulate social change. Therefore, the presence of hope was examined within strengths-based employment settings for adults with intellectual disabilities to understand its potential to establish inclusive workplaces. METHODS: Employees with intellectual disabilities supported by strength-based employment services, as well as their employers and co-workers, completed semi-structured interviews. Data were analysed using thematic analysis. RESULTS: Hope was present within strength-based employment services through the (a) co-sharing of strengths, (b) movement toward a shared, preferred future, (c) alignment of personal and collective goals, and (d) (co)transformation of interacting parties. CONCLUSION: Implementing strengths-based employment services for people with intellectual disabilities is supported, as it facilitates the cultivation of hope and thus movement toward inclusive and equitable workplaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,012
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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