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Enregistrement W4415779834 · doi:10.1111/hdi.70029

The Impact of Community‐Hospital‐Family Interactive Management on Social Isolation in Elderly Patients Undergoing Maintenance Hemodialysis

2025· article· en· W4415779834 sur OpenAlexvenueno aff
Jing Chen, Yue Yan, Qihui Xu, M Xu

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYangzhou University
Mots-clésHemodialysisIsolation (microbiology)Social isolationClinical trialMEDLINETelemedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The primary objective was to evaluate the impact of the Community-Hospital-Family Interactive Management (CHFIM) Model on social isolation in elderly patients undergoing maintenance hemodialysis. Secondary objectives included assessing its effects on social support, loneliness, depression, and family function. METHODS: A total of 160 elderly maintenance hemodialysis patients from the Blood Purification Center of Taixing People's Hospital between July 2023 and March 2024 were selected as the study subjects. Using a controlled trial design, the patients were divided into a control group (n = 80) and an intervention group (n = 80). The control group received routine care, while the intervention group received Community-Hospital-Family Interactive Management. The social network level, social support level, loneliness, and depression levels of the two groups were compared. RESULTS: After the intervention, the intervention group showed significant improvements in social network level (primary outcome) and social support, along with significant reductions in loneliness and depression (secondary outcomes) compared to the control group (p < 0.05). CONCLUSION: The CHFIM Model effectively reduces social isolation in elderly maintenance hemodialysis patients, promoting their physical and mental health. TRIAL REGISTRATION: Chinese Clinical Trial Registry, ChiCTR2500107611.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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