Emotional Psychopathology and Coping Cannabis Use Motives Are Involved in the Link Between Anxiety Sensitivity and Adverse Cannabis-Related Outcomes in Canadian Emerging Adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cannabis use and related problems are prevalent among Canadian emerging adults. Investigating risk factors for cannabis use and related problems, such as personality traits, is important for earlier risk mitigation in this vulnerable population. Anxiety sensitivity (AS) is associated with adverse cannabis outcomes in emerging adults, though the mechanisms driving this effect remain unclear. Theory linking AS to cannabis use and related problems through emotional (i.e., anxiety and/or depression) symptoms and negative reinforcement motivations for use (i.e., coping and conformity) required testing. Methods: N = 481 undergraduates completed online self-report measures. A chained indirect effects path analysis model was run with AS specified as the independent variable, cannabis-related problems and cannabis use frequency as correlated dependent variables, and emotional psychopathology and cannabis use motives as intermediate variables; bias-corrected bootstrapped 95% confidence intervals tested the presence/magnitude of indirect effects. Results: Consistent with hypotheses, AS was indirectly associated with both cannabis use frequency and cannabis-related problems through emotional psychopathology and, in turn, coping motives for cannabis use, with no evidence of a remaining direct pathway. Contrary to hypotheses, no indirect effects through conformity motives were observed. Conclusions: Results suggest that emerging adults higher in AS are at increased risk for more frequent and problematic cannabis use due to their increased propensity to use cannabis to cope with anxiety and/or depression, implicating both emotional symptoms and coping motives as potential targets for personality-matched cannabis use risk mitigation efforts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».