Structural basis for lipid binding by the blood protein vitronectin, a component of HDL
Notice bibliographique
Résumé
Vitronectin (Vn) is a multifunctional blood glycoprotein involved in cell adhesion and migration, blood coagulation, and inflammation. It is a component of the high-density lipoprotein (HDL) proteome, and often found associated with the calcified, lipid-rich, protein deposits that are a hallmark of age-related macular degeneration, Alzheimer's disease, atherosclerosis and other aging-related diseases. Here we explored the molecular basis for lipid binding by Vn using isothermal titration calorimetry (ITC), nuclear magnetic resonance (NMR) and all-atom molecular dynamics (MD) simulations. The data reveal a hydrophobic groove on the surface of the hemopexin-like (HX) domain of Vn, that is capable of binding phosphatidylcholine (PC). Conformational landscape analyses of multiple, independent MD simulations identify key structural motifs and intermolecular contacts mediating the association of Vn with PC, and show that lipid binding is guided by interactions with positively charged and hydrophobic residues that organize the lipids in a tail-to-tail bilayer-like arrangement within the groove. Collectively, the data establish a comprehensive structural model for Vn association with HDL and provide mechanistic insight into its accumulation within lipid-rich deposits characteristic of age-related pathologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».