The Light Bite: Red‐Nosed Cuxiu ( <i>Chiropotes albinasus</i> , Primates) Exploit Differential Penetrability of Hard Fruit Husks When Selecting Dental Puncture Sites
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The Amazonian primate Chiropotes albinasus (red‐nosed cuxiu) is a specialist on seeds of hard‐husked unripe fruit. These are accessed with specialized processing behavior, involving highly modified canines and incisors. This is energetically demanding and carries a high dental damage risk. Hypothesizing that red‐nosed cuxiu process foods in ways that minimize both energetic expenditure and maximize dental safety, we predicted that individuals would selectively bite fruit husks at locations that were easiest to penetrate. Sutures were the easiest area to penetrate for all the 11 analyzed red‐nosed cuxiu diet species with functioning (non‐fused) sutures. Quantification of bite mark locations on these fruits showed significant clustering along the lower‐penetrability areas (sutures) in 8 of 11 species (72.7%). This pattern did not exist for another 10 species that lacked sutures; bites did not cluster on the thinnest (and most easily penetrated) parts of the husk for 9 of these 10 species (90%). For four species that were functionally indehiscent due to fused or thick sutures, penetrability was lowest at the face (2 species) and suture (2 species). Thus, despite robust crania, mandibles, and dentition that appear highly suited for resisting forces generated by powerful biting action, red‐nosed cuxiu deploy a more refined technique and often select the weakest areas of fruits for their seed‐accessing bite sites, especially when the fruits are dehiscent with unfused sutures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».