Soybean Seed Treatment Evaluation Under Various Levels of Sudden Death Syndrome and Populations of Soybean Cyst Nematode
Notice bibliographique
Résumé
Sudden death syndrome (SDS), caused by Fusarium virguliforme, is a major yield-limiting disease of soybean in the United States and Canada. Field trials in 2020 and 2021 across 13 U.S. states and Ontario, Canada, evaluated two SDS-targeted seed treatments and soybean cultivars: one susceptible (S) and one moderately resistant (MR) to SDS. Treatments included a base (prothioconazole + metalaxyl + penflufen, metalaxyl, and imidacloprid), base + fluopyram, and base + pydiflumetofen. Data collection included root rot ratings, SDS foliar symptoms, and yield. Under high SDS pressure (foliar disease index [FDX] ≥ 10), both SDS-targeted seed treatments and MR cultivars significantly reduced foliar symptoms (71 to 80%) compared with the base seed treatment and susceptible cultivars. Although 2020 and 2021 were not epidemic years for SDS, consistent reductions in SDS were observed. In the absence of disease, S cultivars produced greater yield than MR, but under high SDS and low soybean cyst nematode (SCN) pressure (<2,000/100 cm 3 of soil), the MR cultivars produced greater yield than the S cultivars. Only the base + pydiflumetofen treatment maintained greater yield in the absence of SDS. When SDS pressure was high (FDX ≥ 10), both SDS-targeted treatments had 7.0 to 9.0% more yield than the base. Under combined high SDS and SCN pressure (≥2,000/100 cm 3 of soil), only base + fluopyram preserved yield more than the base treatment. These results provide valuable insights for future SDS management through cultivar selection and seed treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».