A Pilot Lifestyle Intervention to Support Adolescent Metabolic and Bariatric Surgery Completers: Feasibility and Exploratory Outcomes (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Metabolic and bariatric surgery (MBS) is a safe and effective treatment for adolescents with severe obesity, yet no standardized lifestyle interventions exist to support sustained behavior change post-MBS. OBJECTIVE This pilot study assessed the feasibility and acceptability of TeenLyft, an online lifestyle support program for adolescents undergoing MBS, and explored preliminary clinical and safety outcomes to inform the design of a future randomized trial. METHODS Adolescents aged 12–18 years were recruited from a tertiary care MBS center and enrolled in TeenLyft. The study was not powered or designed as a randomized controlled trial but rather as a pilot to guide future RCT development. Feasibility domains included recruitment, retention, data completeness, intervention fidelity, and engagement, with predefined progression criteria of ≥80% enrollment, ≥70% retention, ≥75% data completeness, and ≥90% fidelity. Exploratory clinical and safety measures (weight, BMI, and cardiometabolic markers) were collected descriptively to confirm that participation was not associated with harm. RESULTS Twenty-nine adolescents (mean age 15.9 years; 75.9% female; 44.8% Hispanic; mean BMI 47.8 kg/m²) were enrolled, representing 145% of the recruitment target (n=20), with 72% retention at six months. All feasibility progression criteria were met. Descriptive trends showed expected post-MBS reductions in weight and BMI and improvements in blood pressure and HbA1c, with no adverse cardiometabolic effects observed. CONCLUSIONS TeenLyft demonstrated high feasibility, acceptability, and safety as an adjunct to adolescent MBS care. Findings support progression to a fully powered randomized trial to evaluate long-term effectiveness and sustainability. CLINICALTRIAL ClinicalTrials.gov, NCT05393570; Registered on May 16, 2022.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».