The impact of low-dose gamma radiation on immune modulation in a mouse model of spontaneous mammary gland tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the impacts of low-dose ionizing radiation exposure has significant public health implications. However, the effects of low-dose ionizing radiation on immune modulation and cancer progression remain contentious. This study aimed to investigate the impact of chronic low-dose gamma radiation on mammary tumorigenesis and immune homeostasis using a transgenic mouse model. Female MMTV-neu transgenic mice were exposed to continuous whole-body 60 Co gamma radiation over a period of 56 days, thereby receiving cumulative absorbed doses of 10, 100 and 2,000 mGy. Mice were analyzed at 3.5, 6 and 8 months of age for changes in immune cell composition and function, as well as tumor development. We found that mice exposed to LDR exhibited transient increases in NK cell frequency, along with improved IFN-γ production following ex vivo stimulation. Notably, the expression of NKG2D on NK cells was upregulated following LDR exposure. Low-dose radiation also modulated inflammatory cytokine profiles and immune cell populations, such as macrophages and myeloid-derived suppressor cells. Despite these immune changes, the overall impact on tumorigenesis was minimal. Although our data indicated that the LDR treatment did not impact survival and cancer progression, the observed results of NK cell proportion, activation and function provide evidence of the stimulatory effects of LDR on NK cells. These findings aim to contribute to health risk assessments and advise radiation protection regulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».