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Enregistrement W4415781923 · doi:10.3389/fnut.2025.1657100

A systematic review of prospective evidence linking non-alcoholic fermented food consumption with lower mortality risk

2025· review· en· W4415781923 sur OpenAlexaboutno aff
Diana Paveljšek, Eugenia Pertziger, Anthony Fardet, Demosthenes B. Panagiotakos, Isabelle Savary‐Auzeloux, Signe Adamberg, Elena Peñas, Juana Frı́as, Anastasia Ntantou, Ioannis Diamantoglou, Julieta Domínguez-Soberanes, Sandrine Louis, Christophe Chassard, Smilja Praćer, Guy Vergères, Antonia‐Leda Matalas

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Nutrition · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement
Mots-clésSystematic reviewProtocol (science)Consumption (sociology)Risk assessmentMEDLINEFood consumption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fermented foods are consumed worldwide and are increasingly being studied for their potential health benefits. Although their consumption is widespread, their association with long-term health outcomes such as mortality risk remains unclear. The aim of this systematic review was to assess the association between the consumption of fermented foods and risk of all-cause, cardiovascular, and cancer-related mortality in generally healthy adult populations in accordance with the European Food Safety Authority (EFSA) framework for the substantiation of health claims. A comprehensive literature search identified prospective cohort studies from 1970 to 2025 that investigated the association between fermented food consumption and mortality outcomes. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale, and strength of evidence was evaluated based on study quality, sample size, and precision within a structured narrative framework that also classified the direction of association across categories. A complementary non-systematic review examined the compositional characteristics, mechanisms of action, and potential health risks associated with fermented foods. Fifty-two cohort studies were included. Fermented milk products (including yogurt), chocolate, and fermented soy products (particularly natto) suggested a modest inverse association with all-cause and cardiovascular mortality. Cheese was associated with reduced all-cause mortality in some studies, but it showed inconsistent effect on cardiovascular mortality. The evidence for cancer-related mortality was weaker, although yogurt and fermented milk displayed some protective trends. Evidence from a single cohort suggested a potential reduction in all-cause mortality with fermented vegetable consumption, whereas fermented meat suggested no clear association with mortality. Biological plausibility was supported by fermentation-derived compounds such as bioactive peptides, polyphenols, isoflavones, natto-kinase, and vitamin K2. Habitual consumption of certain fermented foods may be associated with modest reductions in mortality risk, but the current evidence remains insufficient to support EFSA-approved health claims. Randomized controlled trials are essential to demonstrate causality. While long-term trials with mortality endpoints are not feasible, studies targeting intermediate outcomes linked to mortality offer a practical alternative. These should be complemented by observational studies to capture long-term, real-world associations. Together, such efforts support the objectives of the COST Action PIMENTO (CA20128) in building a more robust evidence base on fermented foods and health. Systematic review registration: The protocol for this systematic review was registered with the Open Science Framework (OSF; registration ID: vg7f6; https://osf.io/vg7f6).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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