Stress-related challenges regarding the psychological health of police officers: The roles of perceived stress and physiological stress
Notice bibliographique
Résumé
The police profession is recognized as fraught with high levels of stress. This stress arises from exposure to various stressors, including demanding work schedules, overtime, administrative responsibilities, peer relationships, and exposure to potentially traumatic events. This stress has the potential to affect psychological health, which can be measured using two components: well-being and distress. This study assessed whether physiological and psychological stress contribute to the psychological health of police officers in Quebec (n = 25). Electronic questionnaires were distributed to assess perceived stress [Depression, Anxiety, and Stress Scale (DASS-21)] and Psychological Health at Work (Gilbert et al., Citation2011). Hair samples were collected to measure cumulative cortisol over a three-month period. The findings suggest a positive correlation between perceived stress and physiological stress (r = .416, p = .039). Moreover, the combination of both stress measurements (physiological and perceived stress) provided the best explanation of police officers’ psychological health, F(2, 22) = 8.243, p = .002, R2 = .428, p = .022 and their psychological distress F(2, 22) = 5.832, p = .009, R2 = .346, p = .037. This suggests that both components of police officers’ psychological health can be predicted using various stress metrics, including self-report and physiological measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».