Technological refinements in transoral laser exoscopic surgery: the VITOM EAGLE
Notice bibliographique
Résumé
Traditionally, microscopes have been the primary magnification tools in head and neck surgery, offering excellent illumination, augmentation, and three-dimensional (3D) visualisation. More recently, exoscopes such as the VITOM 3D from Karl Storz, have emerged. These devices utilise high-definition cameras to project 3D views onto a screen, enabling the entire surgical team to observe the procedure while the first operator assumes a more ergonomic position during surgery. VITOM 3D enhances surgical accuracy and team collaboration, although it presents challenges including difficulties with focus at high magnification and less stable coupling with adjunctive tools. To address these limitations, the VITOM EAGLE exoscope was recently introduced. Weighing 4 kg, it features a 6X optical and 2X digital zoom, 4K resolution, stepless focus adjustment, and a 90° viewing angle. It offers improved ergonomics even compared to the previous VITOM 3D, better laser coupling stability, and enhanced visualisation capabilities, especially at higher magnification. The VITOM EAGLE’s controls include an IMAGE1 PILOT, footswitch, and head buttons, managing functions like focus, zoom, brightness, and image capture. Despite its advancements, some details, like the smoothness of the robotic arm, still require refinement. In our clinical practice, several cases were managed with the use of the VITOM 3D and, more recently, with VITOM EAGLE, some of which are illustrated herein.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».