MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415785286 · doi:10.14639/0392-100x-n3138

Stapler-assisted total laryngectomy and hybrid primary puncture: analysis of functional results

2025· article· en· W4415785286 sur OpenAlexaff
Claudio Parrilla, Giorgia Rossi, Ylenia Longobardi, Luca Perna, Mario Rigante, Maria Clara Pacilli, Lucia D’Alatri, Jacopo Galli

Notice bibliographique

RevueActa Otorhinolaryngologica Italica · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVoice and Speech Disorders
Établissements canadiensUniversity Hospital Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaryngectomyOtologyPrimary (astronomy)Laryngeal NeoplasmNeurotology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. To describe a new surgical technique called Hybrid Primary Puncture in Stapler-assisted Total Laryngectomy and to retrospectively compare two groups of patients undergoing total laryngectomy (TL) with or without the use of stapler. Methods. Retrospective analysis performed on 110 patients undergoing TL and voice prosthesis (VP) primary placement, divided into “stapler group” and “no-stapler group”. The two groups were compared in terms of pharyngocutaneous fistula (PCF) incidence and events related to voice rehabilitation (hypertonicity, voice quality, complications related to VP). Results. No statistically significant difference (p > 0.05) was found in “stapler” and “no-stapler” groups analysing the incidence of PCF, the percentages of patients who developed hypertonicity and experienced complications in the use and management of the VP. Regarding the vocal quality, a Quality of Voice index of “good” was found in similar percentages of patients in the two groups. Stratifying the sample, no significant differences emerged between “stapler” vs “no-stapler” in salvage TL in any of the parameters investigated. Conclusions. The new technique allows to exploit, without any additional risk, the potential of stapler and primary VP placement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,350
Score d'incertitude au seuil0,944

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueActa Otorhinolaryngologica ItalicaMême sujetVoice and Speech DisordersTravaux en français237 207