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Enregistrement W4415785500 · doi:10.1017/jfm.2025.10777

Swash flow due to an obliquely incident bore

2025· article· en· W4415785500 sur OpenAlexafffund
Hyungyu Sung, Pedro Lomónaco, Patricia Chardón-Maldonado, Ryan P. Mulligan, Jason Olsthoorn, Jack A. Puleo, Nimish Pujara

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of CambridgeOregon State University
Mots-clésSwashRefractionFlow (mathematics)Reflection (computer programming)Fluid dynamicsForcing (mathematics)Nonlinear systemBarotropic fluid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a new solution to the nonlinear shallow water equations (NSWEs) and show that it accurately predicts the swash flow due to obliquely approaching bores in large-scale wave basin experiments. The solution is based on an application of Snell’s law of refraction in settings where the bore approach angle $\theta$ is small. We therefore use the weakly two-dimensional NSWEs (Ryrie 1983 J. Fluid Mech. 129 , 193), where the cross-shore dynamics are independent of, and act as a forcing to, the alongshore dynamics. Using a known solution to the cross-shore dynamics (Antuono 2010 J. Fluid Mech. 658 , 166), we solve for the alongshore flow using the method of characteristics and show that it differs from previous solutions. Since the cross-shore solution assumes a constant forward-moving characteristic variable, $\alpha$ , we call our solution the ‘small- $\theta$ , constant- $\alpha$ ’ solution. We test our solution in large-scale experiments with data from 16 wave cases, including both normally and obliquely incident waves generated using the wall reflection method. We measure water depths and fluid velocities using in situ sensors within the surf and swash zones, and track shoreline motion using quantitative imaging. The data show that the basic assumptions of the theory (Snell’s law of refraction and constant- $\alpha$ ) are satisfied and that our solution accurately predicts the swash flow. In particular, the data agrees well with our expression for the time-averaged alongshore velocity, which is expected to improve predictions of alongshore transport at coastlines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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