Review of enablers and barriers to the adoption of silvopastoral systems in Latin America
Notice bibliographique
Résumé
There is a need to scale out sustainable and environmentally friendly agricultural practices and phase out the detrimental effects of industrialized agriculture. Extensive cattle ranching in Latin America is a major driver of deforestation leading to loss of biodiversity, soil fertility depletion, greenhouse gas emissions, and high climatic vulnerability. Silvopastoral systems (SPS) are a promising agroecological alternative for cattle production which combines trees, shrubs, and forage grasses to enhance cattle production and increase ecosystem services. SPS have great potential for climate change mitigation, productivity increase, and biodiversity conservation; nevertheless, their adoption remains low. Understanding the enablers and barriers to adoption of SPS can be key to scaling out this practice in Latin America, but no synthesis or review on the drivers of adoption of SPS or Latin America yet exists. We conducted a literature review to understand the enablers and barriers to the adoption of SPS in Latin America. We found and reviewed 52 studies, included papers, theses and documents in English, Spanish, and Portuguese, that fulfilled the inclusion criteria. The main factors enabling adoption of SPS were economic incentives, such as payments for ecosystem services (PES), and information transfer capabilities, such as the presence of technical assistance and the strength of social networks. Positive perceptions of ecosystem services provided by SPS also had a positive effect on adoption. The barriers for the adoption of SPS in Latin America are the lack of markets for cattle ranching products generated under SPS, the cost of implementation, and management complexity. Scaling out SPS in Latin America will depend on economic incentives capable of overcoming the initial investment barrier for farmers, information transfer, knowledge on SPS, and the increase of demand for SPS products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».