Inconsistent effects of P enrichment and predator presence on food‐web dynamics in a bromeliad system
Notice bibliographique
Résumé
Food webs consist of trophic interactions of variable strength. However, it remains challenging to predict how changes in environmental conditions, such as nutrient enrichment, can affect these interactions. In this paper, we propose to integrate food web theory with ecological stoichiometry, which predicts how elemental ratios affect trophic interactions. Because organisms prefer resources that have a stoichiometry more similar to their own, we predict that increasing the phosphorus (P) content of a resource should benefit more organisms with a higher P content, while these same high‐P organisms should be targeted preferentially by predators. We test these predictions through an experiment replicated in two sites, separated by more than 4000 km, where we manipulated the P stoichiometry of a basal resource and the presence of a top predator in experimental bromeliad communities. We found that our treatments had interactive effects on ecosystem variables, such as mass loss of experimental leaf litter and macroinvertebrate decomposition, but little effect on the organisms within our experimental communities. The results on ecosystem variables were congruent with increased recycling by predators following increases in nutrient supply. The lack of significant effects on the organisms themselves suggests that higher P input was offset by nitrogen (N) limitation or N‐P co‐limitation, and by physiological processes different than growth and development, such as the non‐consumptive effects of predation. In conclusion, our study showed interactions between top–down and bottom–up processes, but these did not result in predictable shifts of interaction strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».