Association between critical care occupancy and code status decisions during resource scarcity: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Code status determination typically relies on the expected benefits and harms of treatment intensification and patient values and preferences. Resource availability may also influence code status decisions. During the COVID-19 pandemic, the demand for critical care often exceeded the available resources. This study investigated the association between critical care occupancy and code status decisions during the COVID-19 pandemic. METHODS: We conducted a retrospective cohort study of adult patients hospitalized at Geneva University Hospital for acute COVID-19-related illness during two successive pandemic waves, in spring and autumn 2020. Multivariable logistic regression was used to analyze the association between critical care occupancy at admission and code status attribution while accounting for clinical and demographic characteristics, including age, sex, ROX index (pulse oximetry/fraction of inspired oxygen/respiratory rate), comorbidities, malignancy, nationality, insurance, and socioeconomic status. RESULTS: A total of 2,122 patients were included in the analysis. Higher critical care occupancy was associated with an increased likelihood of being assigned an intensive care unit (ICU)-ineligible code status. The odds ratios (ORs) were 1.61 (95% CI 1.11-2.32), 1.59 (1.11-2.28) and 1.71 (1.06-2.76) for critical care occupancy levels of 100-119%, 120-139% and ≥ 140%, respectively, compared with the prepandemic baseline capacity. Other factors significantly associated with the assignment of an ICU-ineligible code status included age 70-79 years (OR 8.56; 95% CI 4.12-17.77), 80-89 years (OR 32.78; 95% CI 16.16-66.50) and ≥90 years (OR 49.04; 95% CI 23.05-104.31) and a higher comorbidity index (OR 1.22; 95% CI 1.07-1.39). Conversely, complementary hospitalization insurance was associated with lower odds of being assigned an ICU-ineligible code status (OR 0.52; 95% CI 0.29-0.92). CONCLUSIONS: Our study revealed a positive association between critical care occupancy and ICU-ineligible code status, suggesting the presence of implicit triaging during periods of high resource strain. This raises several ethical concerns, including the use of non-consensual triage criteria, lack of transparency and the risk of moral distress for healthcare professionals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,125 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».