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Enregistrement W4415789675 · doi:10.1161/circ.152.suppl_3.4361892

Abstract 4361892: CKD and CKM Syndrome: Accelerated Progression to Arrhythmias in a National Cohort

2025· article· en· W4415789675 sur OpenAlexaff
Pierantonio Russo, Ramaa Nathan, Juliana Poh, Harjeet Singh, Ken Boyle, Brent Wright, Erik Hendrickson

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensEVERSANA (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtrial fibrillationKidney diseaseCohortRisk factorIncidence (geometry)ObesitySupraventricular arrhythmiaRetrospective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Chronic kidney disease (CKD), a key element of the AHA Cardiovascular-Kidney-Metabolic (CKM) framework, is increasingly recognized as an independent risk factor for arrhythmias, especially atrial fibrillation (AF). Studies like ARIC and recent guidelines highlight higher arrhythmia risk with declining kidney function, but real-world data (RWD) on this progression are limited. This study examines arrhythmia onset in patients progressing from obesity to CKD. Methods: We conducted a retrospective real-world evidence study using the Symphony Integrated Dataverse (2018–2024) to examine arrhythmia development in adults with obesity initially classified as CKM Stage 1—defined by the absence of metabolic or cardiac risk factors at the time of obesity diagnosis (Fig. 1). A subset who progressed to CKD (Stages 1–4) but remained free of cardiac risk factors at CKD onset, were followed longitudinally to evaluate the incidence of major arrhythmias. All patients had a minimum of 12 months of baseline (lookback) data and 12 months of follow-up after their initial obesity diagnosis. Results: The cohort included 3.5 million adults with obesity (33% male, 67% female; median age 37 years) (Fig. 2). Of these, 26,478 patients (41% male, 59% female; median age 60 years) progressed to CKD: Stage 1 (7%), Stage 2 (32%), Stage 3 (57%), and Stage 4 (3%). After CKD onset, 1,095 patients (4%) (54% male, 46% female; median age 70 years) developed a major arrhythmia—65% atrial fibrillation (AF), 14% supraventricular tachycardia, 16% atrioventricular block, and 3% ventricular tachycardia—within a median of 4 months (Fig. 3). Between obesity diagnosis and CKD development, 27% developed hypertension, 12% diabetes, and 7% both (Fig. 4). Notably, 70% of all arrhythmia cases occurred in patients with CKD Stage 3. Conclusion: In this real-world cohort, progression from cardiometabolic dysfunction to CKD was associated with a marked rise in new arrhythmias, particularly AF. Early-onset obesity patients who developed CKD had a markedly higher progression to arrhythmia or MACE before age 40. These findings support CKD as a key inflection point in arrhythmia risk and reinforce the CKM framework. Enhanced surveillance for arrhythmias may be warranted as kidney function declines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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